データサイエンスの道標

tidyverse講座

: 【R前処理講座20】{dplyr} rowwise：行処理その１【tidyverse】

2021/8/27

こんにちは，shun（@datasciencemore）です！今回は行処理についてやっていきます．行処理ができるとなんとfor文をほとんど使わなくて済むようになります．どのような処理なのでしょうか ...

: 【R前処理講座21】{dplyr} rowwise：行処理その２【tidyverse】

2021/8/11

こんにちは，shun（@datasciencemore）です！今回は，前回予告したとおり，rowwiseの応用編です．実にさまざまな処理が書けるので必見の記事となっておりますので，お楽しみに！そ ...

: 【R前処理講座22】{dplyr} arrange, distinct, accross：その他便利関数【tidyverse】

2021/8/11

こんにちは，shun（@datasciencemore）です！！今回は，今まで紹介したものよりは頻度は低いけど，知っていると便利な関数を紹介していきたいと思います．これらを知っているとより前処理力 ...

: 【R前処理講座23】{tidyr} pivot系：縦横変換【tidyverse】

2021/8/11

こんにちは，shun（@datasciencemore）です！前回までは{dplyr}編でした． {dplyr}だけでもかなりの前処理力がついたと思いますが，tidyverseの力はまだまだこんなも ...

: 【R前処理講座24】{tidyr} separate unite：列の分割と結合【tidyverse】

2021/8/11

こんにちは，shun（@datasciencemore）です！前回は{tidyr}の縦横変換についてやりましたね，覚えてますでしょうか？？今回は{tidyr}のもうひとつの重要な役割である列の分割 ...

: 【R前処理講座25】{ggplot2}：可視化その１

2021/8/11

こんにちは，shun（@datasciencemore）です！今回は可視化についてです．可視化は，データ分析をするうえで最重要といっても過言ではないくらい重要です．可視化ができるとデータの傾向を ...

: 【R前処理講座26】{ggplot2}：可視化その２【tidyverse】

2021/8/11

こんにちは，shun（@datasciencemore）です！今回は可視化第2弾です．前回はggplotの基礎について学びました．それを踏まえ，今回は実務で頻出のグラフを描いてみましょう！今回 ...

: 【R前処理講座27】{stringr}：文字列処理【tidyverse】

2021/8/11

こんにちは，shun（@datasciencemore）です！前回まででtidyverseの8個のコアパッケージのうち，4個（tibble，dplyr，tidyr，ggplot2）が終了しました． ...

: 【R前処理講座28】{readr}：入出力処理【tidyverse】

2021/8/11

こんにちは，shun（@datasciencemore）です！ R前処理講座も徐々にゴールが見えてきました！ここが踏ん張りどころですよ，頑張って乗り越えましょう！今回は入出力処理のためのパッケージ ...

: 【R前処理講座29】{forcats}：ファクター処理【tidyverse】

2021/8/11

こんにちは，shun（@datasciencemore）です！！今回は，tidyverseのコアパッケージ，7番目の{forcats}についてやっていきます． {forcats}は，ファクター処理を ...

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shun

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とあるメーカーでAIエンジニアとして働いております．
エンジンの解析やAIを使用したアルゴリズム開発に携わっております！
主要言語はRとPython．
データサイエンスやプログラミングが大好きです♪

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