こんにちは，shun（@datasciencemore）です！！
今回はconcatについて学習していきます．
concatは，縦横結合をするメソッドです．
concatを使用することで前回やったキー結合とは違うやりかたで，２つのデータフレームを1つに結合することができます．
どういう風に結合するかといいますと，ただ単にデータフレームをガッチャンコするだけです．
縦結合するには，concatの引数であるhowをverticalに，横結合するにはhouwをhorizontalにすればOKです．
このうち，縦結合については，howを省略することが可能です。
０．準備
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# パッケージ読み込み import numpy as np import polars as pl import seaborn as sns # データフレームの表示行数を指定 pl.Config.set_tbl_rows(6) # 名前のデータフレーム 1 df_name_1 = pl.DataFrame( { "key":[1, 2], "name":["asuka", "rina"] } ) # 名前のデータフレーム 2 df_name_2 = pl.DataFrame( { "key":[1, 2, 3], "name":["hinako", "yui", "kyouko"] } ) # グループのデータフレーム df_group = pl.DataFrame( { "group":["nogi", "sakura", "nogi", "sakura", "hinata"] } ) |
１．縦横結合
こちらが縦横結合の具体的なイメージとなります．
１．縦結合
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# df_name_1とdf_name_2を縦結合（縦結合はhowを省略可） df_name = pl.concat([df_name_1, df_name_2]) |
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1 |
df_name |
２．横結合
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# df_nameとdf_groupを横結合 df_name_group = pl.concat([df_name, df_group], how="horizontal") |
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1 |
df_name_group |
まとめ
今回は縦横結合について学習しました．
縦横結合をするにはconcatを使用します．
縦結合するには，concatの引数であるhowをverticalに，横結合するにはhouwをhorizontalにすればOKです．
それでは，お疲れさまでした！！
