こんにちは，shun（@datasciencemore）です！！
今回はsortについて学習していきます．
sortは，ソートをするメソッドです．
ソートというのは，データを一定の基準に従って並び替えることを表しています．
一定の基準というと難しく聞こえますが，ほとんどは昇順にするか，降順にするかだと思っていただければOKです．
ちなみに昇順は，値を小さい順番にならべること，降順は値を大きい順番に並べることです．
０．準備
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# パッケージ読み込み import numpy as np import polars as pl import seaborn as sns # データフレームの表示行数を指定 pl.Config.set_tbl_rows(5) # データ読み込み df = pl.from_pandas(sns.load_dataset('diamonds')) |
１．sort_valuesの使い方
こちらがsortの使い方になります．
基本的にソートしたい列を指定すればOKです．
引数descendingによって，昇順に並べるか降順に並べるかを選択できます．
昇順に並べる場合，descending=False, 降順に並べる場合，descending=TrueとすればOKです．
また，昇順に並べる場合，descendingは省略可能です．
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# depth列を昇順にソート df.sort("depth", descending=False) # descendinを省略してもOK df.sort("depth") |
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# depth列を降順にソート df.sort("depth", descending=True) |
列を複数指定してソートすることもできます．
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# 複数列(depth列, table列)でソート df.sort(["depth", "table"]) |
まとめ
今回はソートについて学習しました．
ソートをするにはsortを使用します．
引数descendingによって，昇順に並べるか降順に並べるかを選択できます．
昇順に並べる場合，descending=False, 降順に並べる場合，descending=TrueとすればOKです．
また，複数列をソートすることもできます．
それでは，お疲れさまでした！！
