【Python】データ型

こんにちは，shun（@datasciencemore）です！！
前回まで環境構築編をやってきました．
今回からいよいよPythonの前処理について本格的に学んでいきます！

今回は，データ型についてです．
データ型については，Pythonだからというわけではなく，他のプログラミング（RやC言語など）でも重要な概念です．

０．データ型ってなに？？

データ型っていうのは，データの種類のことだよ！
データの種類が明確になることで色々な処理が可能となるんだ！

さて，上のざっくりした説明で理解できたでしょうか？笑
私たち人間は，普段生活する上で色々な分類をしています．
例えば，

1. ぼくは男で君は女だね　⇒　人を男と女で分類
2. お酒を買うときに，店員さんから20歳以上ですかと尋ねられる　⇒　人を成人と未成年で分類
3. この部品は，OKだけど，あの部品は壊れているね　⇒　部品を正常と異常で分類

などなど．．．

さて，私たち人間がいろんな物事を分類するのはなんでなのでしょうか？
具体的な理由は様々だと思いますが，要は分類するといいことがあるからですね．

上の例でいうと，人を成人と未成年で分類できれば，お酒を与えていいか悪いか判断できますし，部品を正常と異常で分類できれば，正常の部品のみを使用することができますね．

このように私たち人間がいろんな物事を分類するのと同様，コンピュータもデータを分類する必要があるんですね．
その分類先の種類のことがデータ型です．

そのとおり！
だからそんなに難しく考える必要はないよ！！

よく使うデータ型を次の表にまとめました．

以下，これらについて説明していきますね．

上の表は，すべてのデータ型を示しているわけではありません．
あくまで代表的なデータ型に絞ったものです．
最初からたくさんデータ型明示しちゃうとやる気なくなっちゃうと思うので，少なくしました笑
これら以外のデータ型については，必要に応じて覚えていけばOKです．

１．int型

int型は整数を表します．

1, 200, 9999などが該当します．

typeという関数を使用することでデータ型を調べることができます．

２．float型

float型は小数を表します．

1.36, 3.14, 33.9などが該当します．

３．str型

str型は文字列を表します．

apple, fish, TOEICなどが該当します．

Pythonではstr型を記述する際，文字列をシングルクォーテーション（’）もしくはダブルクォーテーション（"）で囲ってあげる必要があります．

シングルクォーテーション（’）もしくはダブルクォーテーション（"），どちらにするか迷うかもしれませんが，どちらでも構いません．
当講座では，ダブルクォーテーション（"）メインでいきたいと思います．

こちらもtypeを使用するとデータ型がわかります．

４．bool型

bool型は論理値を表します．

論理値と言われてもピンとこないかもしれませんが，要は正解か不正解を示しています．

正解の場合がTrue，不正解の場合がFalseです．

bool型はTrueとFalseの2種類しかとりませんが，その用途は様々で主に条件分岐で使用されます．

こんな感じで
条件１がTrue　⇒　処理１
条件１がFalse　⇒　処理０
など，条件によって処理を分析させるときによく使います．

具体的な使い方については後ほど説明していきます．

まとめ

今回は，Pythonのデータ型について学習しました．

どれも重要ですが，慣れると違和感なく扱えると思います．

まずは難しいことはそんなに考えずに慣れていきましょう！

そうすることで徐々に理解が深まると思います．

それではお疲れさまでした！

次回

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