こんにちは，shun（@datasciencemore）です！！
今回はdrop_nullsについて学習していきます．
drop_nullsは，欠損値の行を削除するメソッドです．
イメージとしてはこのようになります．
データフレームにdrop_nullsを適用すると，欠損値がある行を削除します．
０．準備
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# パッケージ読み込み import numpy as np import polars as pl # データフレームの表示行数を指定 pl.Config.set_tbl_rows(5) # データフレームを定義 df = pl.DataFrame( { "x":[1, 3, 2, 8, 10], "y":[10, 4, None, 6, None], "z":[None, 8, 7, 8, None] } ) |
１．drop_nullsの基本
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# 欠損値がある行を削除 df.drop_nulls() |
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# z列に欠損値がある行を削除 df.filter(pl.col("z").is_null().is_not()) |
まとめ
今回はdrop_nullsについて学習してきました．
drop_nullsaは，欠損値がある行を削除するメソッドです．
そんなに難しくないと思います．
それでは，お疲れさまでした！！
